Коллектив российских учёных разработал и создал на основе искусственного интеллекта цифровую систему ранней диагностики болезни Паркинсона. Она анализирует видео, на которых пациенты выполняют простейшие задания, и помогает медикам определить наличие заболевания, его стадию, а также назначить лечение и восстановительные процедуры.

Система основана на видеоанализе движений человека методами искусственного интеллекта (машинного обучения) и может выступать в роли вспомогательного «второго мнения» для лечащего врача и пациента, помогать определять стадию заболевания и корректировать лечение.

Как отмечают исследователи, в мире растёт число пожилых людей, страдающих болезнью Паркинсона. При этом одной из проблем для медиков является сложность диагностики этого нейродегенеративного заболевания на ранних стадиях. Вторая проблема — схожесть симптомов с другими двигательными нарушениями, такими как эссенциальный тремор.

Единого биологического маркера болезни Паркинсона не существует, и врачам приходится определять её наличие на основе внешних наблюдений. Поэтому в помощь медикам была разработана система анализа движений пациента методами машинного обучения.

В исследовании приняли участие 83 пациента медицинского центра, как имеющие, так и не имеющие нейродегенеративные заболевания (болезнь Паркинсона, эссенциальный тремор, а также условно здоровые). Они выполняли простые задачи — комплекс из 15 упражнений (сесть, лечь, встать, налить воды и т. п.), которые фиксировались с помощью видеозаписи. Затем были проведены классификация и компьютерный анализ полученных данных.

«Упражнения разрабатывались под руководством врачей-неврологов и с использованием различных источников, включая шкалы оценки болезни Паркинсона и результаты предыдущих исследований в этой области. Для каждого возможного симптома болезни Паркинсона мы разработали специальное упражнение», — поясняет первый автор статьи аспирант Сколтеха Екатерина Коваленко.

Результаты этого небольшого пилотного исследования показали, что разработанная система позволяет с высокой эффективностью распознавать потенциальные признаки болезни Паркинсона и дифференцировать её от эссенциального тремора.

По словам учёных, их разработка не в состоянии заменить лечащего врача, однако позволяет ему иметь более объективную картину для диагностики, выявлять мелкие нюансы и характерные особенности различных стадий заболевания, которые не видны невооружённым глазом. Кроме того, такая диагностика, то есть по видеозаписи комфортна для пациентов, уверены исследователи.

«Методы машинного обучения и компьютерного зрения, которые мы использовали в этой работе, уже достаточно хорошо проявили себя в целом ряде медицинских приложений. Им можно смело доверять. Да и диагностические упражнения для пациентов с болезнью Паркинсона прорабатывались неврологами уже достаточно давно», — заявил соавтор статьи доцент Сколтеха Дмитрий Дылов.

Совместный труд этой команды врачей, математиков и инженеров будет продолжен. Новые исследования помогут улучшить систему диагностики, позволят конкретно подходить к подбору терапии и принимать решения о необходимости нейрохирургического лечения.


Источник: ( https://russian.rt.com/science/article/830461-ii-diagnostika-bolezn-parkinsona ), ( https://www.neurology.ru/stati-dlya-praktikuyushchih-vrachey/bolezn-parkinsona-i-podhody-k-ee-lecheniyu )
Фото: ( https://pixabay.com/ru/illustrations/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-%D0%BC%D0%BE%D0%B7%D0%B3-%D0%B4%D1%83%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8C-3382507/ )