Цель этого исследования - выяснить, возможно ли выявить группу высокого риска. когорта, подходящая для скрининга на бессимптомную фибрилляцию предсердий с использованием данных заявлений, и затем вовлечь этих людей в программу домашнего мониторинга с использованием мобильных технологий здравоохранения для документирования ранее недиагностированной фибрилляции предсердий и предоставления клинических данных. свидетельство положительного исхода, связанного с этим ранним обнаружением.

Американский регулятор сферы здравоохранения (FDA) выдал разрешение на использование нового цифрового устройства на основе программного обеспечения машинного обучения, которое предназначено для помощи при проведении скрининга на КОВИД-19.

Носимый монитор компании Tiger Tech Solutions закрепляется на плече и использует световые сенсоры для измерения параметров кровотока, подобно тому, как это делают уже многие бытовые медицинские устройства и фитнес-трекеры. В течение трех-пяти минут прибор собирает данные о частоте пульса и других факторах здоровья, после чего использует модель искусственного интеллекта для того, чтобы определить, может ли кровь пользователя свертываться легче, чем обычно.

Это состояние гиперкоагуляции, среди прочих признаков, связано с коронавирусной инфекцией - и, в сочетании с контролем температуры, оно может помочь обнаружить людей, которые несут вирус, не проявляя никаких симптомов. Система предназначено для использования людьми, старше 5-летнего возраста.

Прибор в виде браслета, закрепляемого на плече, предназначен не для того, чтобы заменить диагностический тест, а для того, чтобы обеспечить дополнительную возможность скрининга в больницах и в других местах, если у человека нет высокой температуры.

В течение последнего года изучались возможности машинного обучения как способа скрининга на наличие КОВИД-19 - в частности, для считывания рентгеновских снимков и КТ-сканов грудной клетки на наличие признаков вируса в легких. Но, согласно недавней оценке исследователей из Кембриджского университета, большинство из этих моделей еще не достигли ожидаемого результата.

Они обнаружили, что из более чем 300 компьютерных моделей, описанных в научных работах, ни одна не подходит для выявления инфекций по цифровым медицинским изображениям, во многом из-за методологических недостатков и отсутствия воспроизводимости, а также предвзятости в плохо собранных или малочисленных наборах данных. Результаты этого исследования были опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.

По данным FDA, показания монитора COVID Plus от Tiger Tech Solutions совпали с результатами диагностических тестов в 98,6% случаев при обнаружении положительных результатов в больнице и в 94,5% случаев при исключении отрицательных результатов. Аналогичные результаты прибор показал и при использовании в школьной среде.

Источник : ( https://ichgcp.net/ru/clinical-trials-registry/NCT02506244 ),